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浅谈煤炭企业技术创新效果评价方法

2006-01-09   来源:安全文化网    |   浏览:    评论: 0    收藏
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摘要:通过对煤炭企业创新特点的分析,建立了煤炭企业技术创新效果评价指标体系及其结构,并应用矢量法,建立了煤炭企业技术创新效果评价的多指标评价模型,为企业技术创新综合评价提供一种更加符合客观实际评价方法。
关键词: 煤炭 技术创新 评价 模型

    技术创新是指企业在生产经营中把新技术创造性地应用于生产经营活动,以求获得预期的经 济效益和社会效益的过程。企业技术创新既要求对企业各种经济要素进行新的科学的结合,又要有利于提高经济效益,追求资源配置的最优和收益最大化。对一个企业来说,持续不断的创新是其生存发展的根本保障,特别是在当今经济全球化、信息网络化的前景下,创新所 带来的经济效益的高低是衡量企业竞争和生存能力的重要标志,也是决定企业市场地位和成长潜力的基本因素。企业通过技术创新能够给企业带来直接和间接的经济效益以及企业自身竞争能力和创新能力的提高。技术创新是一种技术经济获得,包括一个新技术思想出现、研究与开发、投入产出、商业应用等一系列过程,往往需要投入大量的资金,同时,技术创新的投资又属于风险性投资,有成功的,也有失败的,只有不断进行技术创新的经济效果评价,才能使企业知道技术创新的投入为其带来的利益多少,使企业能重视技术创新和自觉地推动技术创新。技术创新作为融合科技与经济的重要渠道,已经引起越来越多的企业的重视,煤炭企业技术创新有其自身的特殊性,技术创新的效果受多种因素的影响,包括自然因素、技术因素和社会因素,如何进行煤炭企业技术创新效果评价是一个值得探讨的课题。虽然定量评价技术进步对经济作用和对企业经济效果的贡献可用科技贡献率等指标来表达,但这些指标不能反映技术创新的投入产出关系,为此设立技术创新效果评价综合指标,用来考核企业技术创新效果是有必要的。

    1 煤炭企业技术创新评价指标体系?

    1.1 指标体系设置原则

    (1)科学性原则。所选取的指标应能反映企业技术创新的概貌,并且评价指标体系应具有一定的层次性,有宏观的指标,也有微观的指标。?

    (2)实用性和可操作性原则。指标体系所需的资料应易于调查和收集,尽可能从统计资料中获取,或者可在现有的资料基础上加工获得。

    (3)合理性原则。指标选择应力求全面合理,把影响程度最大的生产要素选出来,且所选的指标要具有代表性,与企业的技术创新相关性要大。?

    (4)可比性原则。指标的选择要具有可比性。?

    1.2煤炭企业技术创新评价指标体系

    根据以上原则,构造出煤炭工业技术创新效果评价体系及其结构,包括目标层。主准则层和分准则层,主准则层指标有:①直接经济效益增长:反映技术创新对企业经济增长的贡献,即技术创新成果的转化带来企业收益的增长和成本的降低,可以用技术创新收入占销售收入的比例、技术创新前后利税率变化率、劳动生产率变化率和吨煤成本变化率4个主要指标来 衡量;②研究开发能力的提高:反映企业技术投入和技术创新的成果,由6个指标构成,即研究开发经费投入增加强度、研究开发人员占企业员工的比重、企业自主创新度、企业拥有专利数、千人拥有技术创新数目和技术创新成功率;③创新管理能力的提高:企业通过技术创新,不断完善创新机制,提高技术管理水平,其主要衡量指标有产学研合作水平提高程度 、创新机制有效性提高程度、创新机制完善性提高程度和对市场了解提高程度;④生产技术水平的提高:反映企业技术创新成果的转化情况,通过技术创新的成果转化,企业的生产规模、技术水平、安全生产状况均得到提高,可由生产规模提高程度、工艺水平提高程度(机械化程度提高)、安全生产能力提高程度(百万吨死亡率的降低)和企业标准化程度的提高来描述。

    2 煤炭企业技术创新效果综合评价模型?

    2.1技术创新效果综合评价原理

    煤炭企业技术创新评价是一种多指标决策方法或叫多准则决策,设多指标评价问题的评价对象集为X={X=1,X=2,…,X=n},指标集为K={K=1,K=2,…,K=m},评价对象X=i 对指标K=i的属性值(指标值)记为r=ij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),矩阵R=(r= ij?)?n×m?表示评价集X对指标集K的属性矩阵或称评价矩阵。?

    一般来说,不同的评价指标具有不同的量纲,为了消除由于指标的量纲不同所带来的不可公度性,可将整个评价指标进行无量纲化处理。煤炭企业技术创新评价指标通常可分为4种类型:效益型指标(最大最优指标)、成本型指标(最小最优指标)、固定型(固定量)指标 和区间型(区间最优)指标。

    2.2 各指标权重的确定
应用层次分析法确定各指标的权重值,对因素两两比较采用1~9的标度,1、3、5、7、9分别表示两个因素相比,一个因素比另一个因素同样重要、较重要、重要、很重要、极端重要,相邻判断的中值以2、4、6、8表示。对于第一层次的主准则层各因素:

    2.3 多指标评价决策分析

    在加权向量W的作用下,构造增广型加权规范化评价矩阵:

    3 多指标综合评价应用举例

    应用上述评价模型,根据前面所设计的指标体系,对某矿业集团的4座矿井进行技术创新综合评价,其步骤如下:?

    (1)第二级目标评价计算。

    第二级评价有4个不同的评价目标,各目标下的指标值及各指标 的权重列于表1中。?

    步骤1:按⑴、⑵、⑶、或⑷式对各指标值进行无量纲化处理;

    步骤2:根据各指标的权值和量化值按⑸式构造增广型加权规范化评价矩阵;?

    步骤3:分别构造每个评价目标下的最优评价对象A*;

    步骤4:以评价矩阵的各行为一行向量,按⑻式计算该向量在A?*上的投影值,即为在该目标下的各评价对象的评价值,并列于表1中。?

    (2)第一级目标评价计算。

    根据第二级的评价计算结果,按上述的同样步骤进行第一级目标(总目标)下的评价计算,评价结果列于表中。从而得出在总目标下的评价值?Y=(0.9231,0.1061,0.4089,0.7286)T,即4座矿井技术创新评价结果排列为:一矿、四矿、三矿、二矿。

    4 结语

    (1)客观地分析了影响煤炭企业技术创新效果评价的各种因素,建立了煤炭企业技术创新效果评价的指标体系及其结构模型,并应用AHP法对各指标的权数进行了确定,比较客观合理。同时对各指标值进行了无量纲处理,避免了各指标的不可公度性,做到有一个比较客观的量的度量和可操作的衡.

    (2)运用多指标评价方法,采用矢量投影法,建立了煤炭企业技术创新评价模型,该模型简单易行,且反映了许多实际问题的实质,其评价结构比较符合客观实际。?

    (3)建立的综合评价模型和评价方法不仅可用于企业技术创新效果的评价,还可以应用于其它工程领域的评价和决策中,具有较好的实际意义。

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